Введение
Развитие науки и техники, повышение социально-экономической безопасности общества, привело к появлению новых видов опасностей, как для здоровья населения, так и для окружающей среды. Создавая все более мощные инженерные комплексы и технические системы, люди формируют новую, искусственную среду обитания-техносферу. Многие процессы, протекающие в техносфере, могут быть описаны статистическими совокупностями данных, формируемыми в результате их функционирования. Этими процессами необходимо управлять. В рамках современной системы управления безопасностью труда актуальными задачами являются: тщательный анализ статистических данных и прогнозирование производственного травматизма. Подобные операции позволяют подготовить основу для планирования предупредительных мероприятий, направленных на снижение производственного травматизма. Специалист по безопасности в техносфере должен иметь представление о целях и возможностях построения на основе статистических данных математических моделей как инструмента управления. Описывая состояние системы с помощью конечного набора числовых показателей, мы прибегаем к количественной математической модели этой системы.
Изучим статистику травматизма Приволжского Федерального Округа, куда входят 14 регионов, в том числе и Удмуртская Республика и составим сводные таблицы. [19]
Таблица 1 - Основные показатели производственного травматизма по Приволжскому федеральному округу за 2009 - 2010 г.г.
2009 год |
2010 год |
||||||||
Кч |
Кл |
Кт |
S |
Кч |
Кл |
Кт |
S |
||
Республика Башкортостан |
1,2 |
0,087 |
50,3 |
5098,0 |
1,3 |
0,080 |
50,6 |
5858,1 |
|
Кировская Область |
4 |
0,129 |
33,3 |
3197,7 |
3,9 |
0,083 |
34,2 |
3425,9 |
|
Республика Марий-Эл |
3,7 |
0,084 |
38,2 |
2818,1 |
4,0 |
0,145 |
46,6 |
3681,7 |
|
Республика Мордовия |
2,9 |
0,099 |
53,8 |
4387,8 |
2,2 |
0,109 |
39,2 |
5374,6 |
|
Нижегородская Область |
1,6 |
0,079 |
47,6 |
5471,5 |
1,6 |
0,066 |
46,3 |
5140,7 |
|
Оренбургская Область |
1,9 |
0,058 |
48,2 |
4848,2 |
1,9 |
0,086 |
50,6 |
6820,0 |
|
Пензенская Область |
1,6 |
0,122 |
35,7 |
3586,4 |
1,6 |
0,104 |
40,5 |
3481,3 |
|
Пермский Край |
2,9 |
0,122 |
33,8 |
8756,1 |
3,0 |
0,108 |
32,3 |
12678,0 |
|
Самарская Область |
1,5 |
0,074 |
49,6 |
4992,5 |
1,9 |
0,107 |
41,5 |
5174,7 |
|
Саратовская Область |
1,7 |
0,093 |
46,6 |
6006,1 |
1,7 |
0,077 |
44,7 |
6574,3 |
|
Республика Татарстан |
1,5 |
0,127 |
56,7 |
5221,0 |
1,6 |
0,158 |
51,5 |
5823,9 |
|
Республика Удмуртия |
3,1 |
0,062 |
39,6 |
4992,5 |
3,1 |
0,040 |
38,9 |
11161,5 |
|
Ульяновская Область |
1,7 |
0,064 |
41,6 |
2454,3 |
2,4 |
0,123 |
38,1 |
2926,0 |
|
Республика Чувашия |
1,5 |
0,087 |
44,4 |
3371,6 |
1,4 |
0,053 |
39,4 |
4454,6 |
Таблица 2 - Основные показатели производственного травматизма по Приволжскому федеральному округу за 2011 - 2012 г.г.
2011 год |
2012 год |
||||||||
Кч |
Кл |
Кт |
S |
Кч |
Кл |
Кт |
S |
||
Республика Башкортостан |
1,4 |
0,083 |
52,8 |
6880,0 |
1,7 |
0,102 |
47,8 |
8351,2 |
|
Кировская Область |
3,6 |
0,084 |
35,8 |
4260,4 |
3,3 |
0,089 |
36,8 |
5263,9 |
|
Республика Марий-Эл |
3,6 |
0,039 |
47,1 |
4222,2 |
4,7 |
0,098 |
37,7 |
4823,6 |
|
Республика Мордовия |
2,3 |
0,084 |
55,7 |
5183,2 |
1,8 |
0,127 |
42,8 |
5624,3 |
|
Нижегородская Область |
1,8 |
0,051 |
48,7 |
6678,7 |
1,4 |
0,055 |
44,7 |
8201,4 |
|
Оренбургская Область |
1,6 |
0,068 |
58,3 |
7212,0 |
1,4 |
0,040 |
57,5 |
8159,0 |
|
Пензенская Область |
1,7 |
0,075 |
39,0 |
4764,0 |
1,2 |
0,109 |
37,1 |
5467,4 |
|
Пермский Край |
2,6 |
0,095 |
37,3 |
9264,2 |
2,2 |
0,075 |
36,8 |
9919,0 |
|
Самарская Область |
1,6 |
0,036 |
43,4 |
6782,0 |
1,7 |
0,062 |
42,8 |
7452,0 |
|
Саратовская Область |
1,6 |
0,067 |
44,9 |
8445,4 |
1,3 |
0,106 |
43,9 |
9666,7 |
|
Республика Татарстан |
1,5 |
0,200 |
52,7 |
7691,0 |
1,3 |
0,152 |
55,3 |
8767,0 |
|
Республика Удмуртия |
3,1 |
0,047 |
41,3 |
7007,6 |
2,5 |
0,034 |
40,7 |
7306,8 |
|
Ульяновская Область |
2,1 |
0,067 |
43,8 |
3588,1 |
1,8 |
0,041 |
45,6 |
4716,6 |
|
Республика Чувашия |
1,5 |
0,071 |
40,8 |
5088,1 |
1,4 |
0,112 |
38,7 |
6508,6 |
Анализ статистических данных основных показателей производственного травматизма показал:
1. Коэффициент частоты несчастных случаев в Удмуртской Республике очень велик по сравнению с другими регионами: в течение 4 лет Удмуртия держалась на 12 месте рейтинга с показателями от 2,5 до 3,1. Тогда как в Башкортостане с 2009 по 2011 год показатель колебался всего от 1,2 до 1,4, а в Пензенской Области в 2012 коэффициент частоты несчастных случаев был равен 1,2. Так в 2011 году уровень производственного травматизма в Удмуртии и в ряде других субъектов Российской Федерации, таких как: республики Марий Эл, Карелия, Вологодской, Кировской, Кемеровской и Архангельской областях превышал средний по России в 1,5 - 1,9 раза.
2. Иная ситуация обстоит с числом пострадавших со смертельным исходом на 1000 работающих. В Удмуртии один из самых низких коэффициентов частоты смертельных исходов в Приволжском Федеральном Округе, который в 2009 году составил 0,062 и к 2012 году уменьшился до показателя в 0,034 при общей тенденции к уменьшению коэффициента смертности по округу.
3. Коэффициент тяжести производственного травматизма в Удмуртии относительно велик, в течение 2009 - 2012 года Удмуртия держалась на 4 - 6 местах рейтинга.
4. В Удмуртской Республике затрачивается мало средств на мероприятия по охране труда в сравнении с другими регионами ПФО, высокий скачок наблюдался в 2010 году - было затрачено 11161,5 рублей на одного работающего, тогда как в Ульяновской Области было потрачено всего 2926 рублей.
Исходя из полученных результатов анализа статистических данных, была поставлена цель выпускной квалификационной работы:
Разработка математических моделей прогнозирования показателей производственного травматизма в Удмуртской Республике.
Для достижения поставленной цели предполагается решение следующих задач:
1. Сбор статистических данных показателей травматизма в Удмуртской Республике за 2001-2013 годы;
2. Анализ статистических данных показателей травматизма в Удмуртской Республике за 2001-2013 годы;
3. Разработка математических моделей прогноза показателей производственного травматизма;
4. Расчет прогнозных значений и риска травмирования на прогнозный период с 2014 по 2017 год.
- Глоссарий
- Введение
- 1. Причины производственного травматизма
- 2. Методы анализа производственного травматизма
- 3. Сбор статистических данных
- 4. Первичная обработка опытных данных
- 4.1 Исключение ложных данных
- 4.2 Проверка опытных данных на их случайность и независимость
- 5. Статистический анализ выборочных совокупностей
- 5.1 Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- 5.2 Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции
- 6. Корреляционно-регрессионный анализ
- 6.1 Уравнения множественной регрессии
- 6.2 Коэффициент множественной корреляции
- 6.3 Оценка качества построенной модели