2.1.1 Прогнозирование количества пожаров
Рисунок 2.1 Статистические данные количества пожаров в исследуемом периоде
Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции =a+bt
Для нахождения значений a и b воспользуемся формулами:
будет иметь вид: = 101,8 + (- 0,5t)
Таблица 2.1 - Прогнозирование количества пожаров
Год |
Кол-во, y |
|
|
|||||||
2010 |
89 |
-2 |
4 |
-178 |
102,8 |
-13,8 |
190,4 |
163,9 |
41,0 |
|
2011 |
117 |
-1 |
1 |
-117 |
102,3 |
14,7 |
216,1 |
231,0 |
57,8 |
|
2012 |
110 |
0 |
0 |
0 |
101,8 |
8,2 |
67,2 |
67,2 |
16,6 |
|
2013 |
96 |
1 |
1 |
96 |
101,3 |
-5,3 |
28,1 |
33,7 |
8,4 |
|
2014 |
97 |
2 |
4 |
194 |
100,8 |
-3,8 |
14,4 |
23,0 |
5,8 |
|
Ср. знач. |
101,8 |
|||||||||
Итого |
509 |
=0 |
10 |
-5 |
=509 |
0 |
=516,2 |
=518,8 |
=129,6 |
Подставляя в данное уравнение последовательно значения , равные - -2, -1, 0, 1, 2, находим выровненные значения . Если расчеты выполнены правильно то . В нашем примере . Следовательно, значения уровней выровненного ряда найдены верно.
Проверка адекватности полученного прогностического уравнения
Используем корреляционное отношение:
,
где - стандартная ошибка, вычисляемая по формуле:
где - полная дисперсия зависимой переменной:
где - средняя арифметическая зависимой переменной, вычисляемая по эмпирическим данным ряда.
Получим:
; ;
Поскольку , то близость коэффициента множественной корреляции к единице позволяет судить одновременно о надежности модели и существенности связи между переменными.
По данным таблицы на основе исчисленного уравнения
= 101,8 + (- 0,5t)
экстраполяцией при t=3 можем определить ожидаемое количество пожаров в 2015 году:
На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.
Для определения границ интервалов:
где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;
- остаточное среднее квадратическое отклонение от тренда (n - число уровней ряда динамики; m - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m= 2)).
Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:
Зная точечную оценку прогнозируемого значения количества пожаров , определяем вероятностные границы интервала:
64137
Вывод: Следовательно, с вероятностью равной 0,95 можно утверждать, что количество погибших при пожарах в Кольском районе в 2015 составит не менее 64 и не более 137.
Рисунок 2.2. Прогноз количества пожаров в 2015 году
- Введение
- Глава I. Анализ состояния оперативной обстановки с пожарами в Кольском районе
- 1.1 Анализ факторов, характеризующих состояние системы обеспечения пожарной безопасности в Кольском районе
- 1.2 Статистический анализ обстановки с пожарами и их последствиями в Кольском районе
- Глава II. Исследование деятельности территориального органа ГПН
- 2.1 Прогнозирование показателей обстановки с пожарами и их последствиями
- 2.1.1 Прогнозирование количества пожаров
- 2.1.2 Прогнозирование количества погибших
- 2.1.3 Прогнозирование количества пострадавших
- 2.2 Оформление материалов по результатам проверки объекта надзора
- 2.2.1 Оформление распоряжения на проведение проверки
- 2.2.2 Оформление акта по проверке
- 2.2.3 Оформление предписания
- 2.2.4 Оформление протокола об административном правонарушении
- Контроль за организацией и осуществлением государственного пожарного надзора
- Статья 23.34. Органы, осуществляющие государственный пожарный надзор
- Статья 23.34. Органы, осуществляющие государственный пожарный надзор
- 15.5.2.7. Органы государственного пожарного надзора
- 72. Государственный пожарный надзор
- 72. Государственный пожарный надзор
- 6.2.5. Государственный пожарный надзор
- 4 Планирование деятельности по осуществлению государственного пожарного надзора
- Государственный надзор и контроль в области пожарной безопасности
- § 3. Государственный пожарный надзор