3. Сбор статистических данных
Различают два подхода к составлению выборочных совокупностей экспериментальных данных: пассивный и активный.
При пассивном подходе изучаются известные опытные данные, при этом для исследования отбирается часть элементов из всей генеральной совокупности подлежащих контролю объектов и составляется из них выборочная совокупность.
Активный подход означает применение методов планирования эксперимента. Полученные в ходе эксперимента данные составляют выборочную совокупность. Планирование эксперимента часто применяют в технологических и научных исследованиях в физике, химии и других точных дисциплинах с целью составления математических моделей изучаемых процессов и явлений.
Одно из важнейших требований к выборочной совокупности экспериментальных данных - ее репрезентативность. Репрезентативность (представительность) выборочной совокупности означает, что собранные данные должны отражать исследуемые свойства генеральной совокупности корректно и с достаточной полнотой, а процедуры сбора данных, предшествующие их статистическому анализу, должны удовлетворять условиям системности.
Требование системности означает, что выборочная совокупность должна отражать системообразующие свойства генеральной совокупности.
Требование полноты означает, что выборочная совокупность должна представлять каждый из исследуемых признаков генеральной совокупности с достаточной полнотой, то есть в полном соответствии с предъявленными к исследованию требованиями.[26,33]
Для данного исследования были собраны статистические данные по показателям повреждения здоровья и социально-экономические показатели, оказывающие влияние на риски повреждения здоровья работников за период с 2001 по 2013 годы [21,22,23,24,25].
Показатели повреждения здоровья:
L - среднесписочная численность работающих (человек);
m1 - число пострадавших с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом (человек);
m2 - число пострадавших со смертельным исходом (человек);
m3 - число работающих, имеющих профессиональные заболевания (человек);
N - число дней нетрудоспособности у пострадавших с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом.
Социально-экономические показатели:
S - средства, израсходованные на мероприятия по охране труда в расчете на одного работающего (рублей);
d - доля работников, занятых в условиях, не отвечающих санитарно-гигиеническим нормам, от общего числа работающих в исследуемых видах экономической деятельности (%);
e - количество обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (человек);
I - инвестиции в основной капитал в фактически действовавших ценах (млрд.руб.);
V - валовой региональный продукт (млрд.руб.);
Vp - валовой региональный продукт на душу населения (руб.).
Таблица 4 - Статистические данные показателей повреждения здоровья по УР за 2001-2013 г.г.
Год |
L, чел. |
m1, чел. |
m2, чел. |
m3, чел. |
N, дни |
|
2001 |
411700 |
2540 |
51 |
65 |
58420 |
|
2002 |
427300 |
2387 |
44 |
63 |
56094 |
|
2003 |
390500 |
2059 |
46 |
63 |
52710 |
|
2004 |
343600 |
1722 |
28 |
58 |
42046 |
|
2005 |
351900 |
1650 |
30 |
51 |
40689 |
|
2006 |
357900 |
1542 |
31 |
47 |
40278 |
|
2007 |
339100 |
1313 |
33 |
36 |
47039 |
|
2008 |
324500 |
1133 |
17 |
38 |
48838 |
|
2009 |
291008 |
899 |
18 |
36 |
35604 |
|
2010 |
292200 |
912 |
12 |
40 |
35476 |
|
2011 |
278200 |
858 |
13 |
32 |
35398 |
|
2012 |
290000 |
725 |
10 |
18 |
29482 |
|
2013 |
283730 |
625 |
20 |
15 |
29090 |
Таблица 5 Социально-экономические показатели развития УР за 2001-2013 г.г.
Год |
S, руб. |
d, % |
e, чел |
I, млрд.руб. |
V, млрд.руб. |
Vp, руб. |
|
2001 |
1527,6 |
17,8 |
10886 |
13,6 |
65,6 |
41400 |
|
2002 |
1566,1 |
18,2 |
11690 |
11,5 |
78,3 |
49800 |
|
2003 |
1778,3 |
20,5 |
11729 |
13,1 |
89 |
56900 |
|
2004 |
2221,3 |
18,5 |
11811 |
15,5 |
100,8 |
64800 |
|
2005 |
2519,4 |
18 |
11929 |
26,9 |
140 |
90400 |
|
2006 |
3155,6 |
20,8 |
12124 |
34,3 |
164,8 |
107000 |
|
2007 |
4194,5 |
23,3 |
12314 |
44,5 |
205,8 |
134100 |
|
2008 |
5488,4 |
25,8 |
12975 |
49,9 |
240,3 |
157200 |
|
2009 |
4992,5 |
26,5 |
10360 |
41,3 |
226,1 |
148200 |
|
2010 |
11161,5 |
26,5 |
12500 |
42,3 |
264,5 |
173800 |
|
2011 |
7007,6 |
30,9 |
12550 |
60,9 |
318,8 |
187300 |
|
2012 |
7306,8 |
33,5 |
13690 |
57,2 |
335,4 |
220800 |
|
2013 |
8339,3 |
33,3 |
14383 |
71,8 |
404,8 |
244700 |
По показателям повреждения здоровья рассчитываются следующие коэффициенты:
1. Коэффициент частоты травматизма (Кч)- характеризует число пострадавших с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом в расчете на 1000 работающих:
. (1)
2. Коэффициент частоты смертельных исходов (Кс.и.) - характеризует число пострадавших со смертельным исходом в расчете на 1000 работающих:
. (2)
3. Коэффициент частоты профессиональных заболеваний (Кп.з.) - характеризует число работающих, имеющих профессиональные заболевания в расчете на 10000 работающих:
. (3)
4. Коэффициент тяжести (Кт) - характеризует число дней нетрудоспособности у пострадавших с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом в расчете на 1 пострадавшего:
. (4)
Таблица 6 - Рассчитанные показатели повреждения здоровья по УР за 2001-2013 г.г.
Год |
Kч |
Kл |
Kп.з |
Kт |
|
2001 |
6,170 |
0,124 |
1,579 |
23,000 |
|
2002 |
5,586 |
0,103 |
1,474 |
23,500 |
|
2003 |
5,273 |
0,118 |
1,613 |
25,600 |
|
2004 |
5,012 |
0,081 |
1,688 |
24,417 |
|
2005 |
4,689 |
0,085 |
1,449 |
24,660 |
|
2006 |
4,308 |
0,087 |
1,313 |
26,121 |
|
2007 |
3,872 |
0,097 |
1,062 |
35,826 |
|
2008 |
3,492 |
0,052 |
1,171 |
43,105 |
|
2009 |
3,089 |
0,062 |
1,237 |
39,604 |
|
2010 |
3,121 |
0,041 |
1,369 |
38,899 |
|
2011 |
3,084 |
0,047 |
1,150 |
41,300 |
|
2012 |
2,500 |
0,034 |
0,621 |
40,665 |
|
2013 |
2,203 |
0,070 |
0,529 |
46,544 |
- Глоссарий
- Введение
- 1. Причины производственного травматизма
- 2. Методы анализа производственного травматизма
- 3. Сбор статистических данных
- 4. Первичная обработка опытных данных
- 4.1 Исключение ложных данных
- 4.2 Проверка опытных данных на их случайность и независимость
- 5. Статистический анализ выборочных совокупностей
- 5.1 Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- 5.2 Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции
- 6. Корреляционно-регрессионный анализ
- 6.1 Уравнения множественной регрессии
- 6.2 Коэффициент множественной корреляции
- 6.3 Оценка качества построенной модели
- 29. Прогнозирование производственного травматизма.
- 3. Методы анализа травматизма и заболеваемости. Их показатели и прогнозирование.
- 3. Анализ производственного травматизма
- 5. Производственный травматизм: основные понятия, методы анализа и прогнозирования.
- Анализ производственного травматизма на предприятиях и учреждениях. Коэффициент травматизма.
- 20. Методы анализа производственного травматизма
- 1.4. Методы анализа производственного травматизма.
- 1.15. Анализ производственного травматизма.
- 48. Анализ профессионального и производственного рисков. Анализ, прогнозирование, профилактика травматизма и профессиональных заболеваний
- 6. Методы изучения и анализа производственного травматизма