Анализ и прогнозирование производственного травматизма
6.2 Коэффициент множественной корреляции
Если частные коэффициенты корреляции модели множественной регрессии оказались значимыми, т. е. между результативной переменной и факторными модельными переменными действительно существует корреляционная взаимосвязь, то в этом случае построение множественного коэффициента корреляции считается целесообразным.
С помощью множественного коэффициента корреляции характеризуется совокупное влияние всех факторных переменных на результативную переменную в модели множественной регрессии.[36]
Формула для определения коэффициента корреляции уравнения множественной регрессии через матрицу парных коэффициентов корреляции:
. (14)
где - определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;
- определитель матрицы межфакторной корреляции.
Как видно из формул, величина множественного коэффициента корреляции зависит не только от корреляции результата с каждым из факторов, но и от межфакторной корреляции. Рассмотренная формула позволяет определять совокупный коэффициент корреляции, не обращаясь при этом к уравнению множественной регрессии, а используя лишь парные коэффициенты корреляции.
Таблица 17 - Результаты расчетов множественного коэффициента корреляции
Показатель травмирования |
r |
|||
Кч |
0,0005 |
0,0084 |
0,967 |
|
Кл |
0,0026 |
0,0084 |
0,830 |
|
Кп.з. |
0,0011 |
0,0084 |
0,935 |
|
Кт |
0,0021 |
0,0177 |
0,939 |