5.2 Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции
Проверку значимости коэффициента корреляции двух совокупностей опытных данных можно выполнить двумя способами: с помощью критерия Стьюдента и с помощью критерия Фишера-Снедекора.
Формула для нахождения коэффициента парной корреляции:
(9)
Таблица 14 - Вычисленные значения коэффициентов корреляции
L |
S |
D |
e |
I |
V |
Vp |
||
m1 |
0,976 |
-0,848 |
-0,890 |
-0,599 |
-0,920 |
-0,935 |
-0,948 |
|
m2 |
0,940 |
-0,835 |
-0,800 |
-0,524 |
-0,806 |
-0,836 |
-0,857 |
|
m3 |
0,874 |
-0,780 |
-0,936 |
-0,721 |
-0,968 |
-0,972 |
-0,979 |
|
N |
0,899 |
-0,740 |
-0,775 |
-0,545 |
-0,772 |
-0,833 |
-0,838 |
|
Kч |
0,941 |
-0,861 |
-0,930 |
-0,650 |
-0,943 |
-0,965 |
-0,977 |
|
Kл |
0,873 |
-0,824 |
-0,772 |
-0,505 |
-0,745 |
-0,787 |
-0,812 |
|
Kп.з. |
0,663 |
-0,631 |
-0,876 |
-0,776 |
-0,890 |
-0,893 |
-0,897 |
|
Kт |
-0,865 |
0,838 |
0,923 |
0,613 |
0,933 |
0,931 |
0,937 |
1. Проверка значимости коэффициента корреляции с помощью критерия Фишера-Снедекора.
Формула для расчета опытного значения F-критерия Фишера-Снедекора для проверки значимости коэффициента rxy(x,y) парной линейной корреляции при заданном объеме n выборочной совокупности:
(10)
Таблица 15 - Вычисленные опытные значения критерия Фишера
L |
S |
D |
||||||||
m1 |
0,95 |
0,05 |
220,81 |
0,72 |
0,28 |
28,26 |
0,79 |
0,21 |
41,89 |
|
m2 |
0,88 |
0,12 |
83,94 |
0,70 |
0,30 |
25,25 |
0,64 |
0,36 |
19,49 |
|
m3 |
0,76 |
0,24 |
35,44 |
0,61 |
0,39 |
17,11 |
0,88 |
0,12 |
77,91 |
|
N |
0,81 |
0,19 |
46,51 |
0,55 |
0,45 |
13,35 |
0,60 |
0,40 |
16,52 |
|
Kч |
0,89 |
0,11 |
84,86 |
0,74 |
0,26 |
31,41 |
0,87 |
0,13 |
70,98 |
|
L |
S |
D |
||||||||
Kл |
0,76 |
0,24 |
35,35 |
0,68 |
0,32 |
23,21 |
0,60 |
0,40 |
16,26 |
|
Kп.з. |
0,44 |
0,56 |
8,61 |
0,40 |
0,60 |
7,29 |
0,77 |
0,23 |
36,14 |
|
Kт |
0,75 |
0,25 |
32,59 |
0,70 |
0,30 |
25,85 |
0,85 |
0,15 |
63,63 |
|
E |
I |
|||||||||
m1 |
0,36 |
0,64 |
6,15 |
0,85 |
0,15 |
60,90 |
||||
m2 |
0,27 |
0,73 |
4,15 |
0,65 |
0,35 |
20,41 |
||||
m3 |
0,52 |
0,48 |
11,94 |
0,94 |
0,06 |
162,59 |
||||
N |
0,30 |
0,70 |
4,64 |
0,60 |
0,40 |
16,18 |
||||
Kч |
0,42 |
0,58 |
8,03 |
0,89 |
0,11 |
89,17 |
||||
Kл |
0,26 |
0,74 |
3,77 |
0,56 |
0,44 |
13,75 |
||||
Kп.з |
0,60 |
0,40 |
16,63 |
0,79 |
0,21 |
42,06 |
||||
Kт |
0,38 |
0,62 |
6,62 |
0,87 |
0,13 |
73,99 |
||||
V |
Vp |
|||||||||
m1 |
0,87 |
0,13 |
76,70 |
0,90 |
0,10 |
97,91 |
||||
m2 |
0,70 |
0,30 |
25,53 |
0,73 |
0,27 |
30,44 |
||||
m3 |
0,94 |
0,06 |
184,87 |
0,96 |
0,04 |
259,79 |
||||
N |
0,69 |
0,31 |
24,95 |
0,70 |
0,30 |
26,05 |
||||
Kч |
0,93 |
0,07 |
147,82 |
0,95 |
0,05 |
232,57 |
||||
V |
Vp |
|||||||||
Kл |
0,62 |
0,38 |
17,88 |
0,66 |
0,34 |
21,33 |
||||
Kп.з |
0,80 |
0,20 |
43,20 |
0,80 |
0,20 |
45,22 |
||||
Kт |
0,87 |
0,13 |
71,84 |
0,88 |
0,12 |
79,02 |
Вычисленные опытные значения сравниваются с критическим (табличным) значением =F(б;k1;k2) критерия Фишера-Снедекора. Критические значения критерия Фишера-Снедекора содержатся в статистических таблицах и зависят:
- от выбранного уровня значимости б;
- от показателей k1 и k2 степеней свободы критерия F.
В рассматриваемом случае парной линейной корреляции k1=m-2, k2=1, то есть
=F(б;k1;k2)= F(б;m-2;1)
Для данного случая k1=11, k2=1 при уровне значимости б=0,05 и критическое значение критерия Фишера-Снедекора =4,84.
Если выполняется неравенство >, то с вероятностью б=0,05 будет неверно отвергать гипотезу о значимости коэффициента парной линейной корреляции. Если <, делается вывод о том, что с вероятностью p=1-б=1-0,05=0,95 исследуемая корреляционная связь случайных величин незначима и ею можно пренебречь.
Проанализировав полученные критерии Фишера, следующие корреляционные взаимосвязи можно считать незначимыми, так как не удовлетворяют неравенству >,:
- между коэффициентом несчастных случаев (Кс.и) и количеством обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е);
- между числом дней нетрудоспособности (N) и количеством обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е);
- между числом пострадавших со смертельным исходом (m2) и количеством обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е).
2. Проверка значимости коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента.
Критические значения tкр(б;k) при заданном уровне значимости б и заданном числе степеней свободы k=n-2 находятся в таблице распределения Стьюдента.
Для данного случая k=n-2=13-2=11 при заданном уровне значимости б=0,05 критическое значение tкр=2,201.
Опытное значение критерия Стьюдента вычисляется по следующей формуле:
. (11)
Таблица 16 - Вычисленные значения критерия Стьюдента
L |
S |
d |
е |
I |
V |
Vp |
||
m1 |
14,87 |
-5,32 |
-6,48 |
-2,48 |
-7,81 |
-8,77 |
-9,91 |
|
m2 |
9,17 |
-5,03 |
-4,42 |
-2,04 |
-4,52 |
-5,06 |
-5,52 |
|
m3 |
5,96 |
-4,14 |
-8,84 |
-3,46 |
-12,76 |
-13,61 |
-16,13 |
|
N |
6,83 |
-3,66 |
-4,07 |
-2,16 |
-4,03 |
-5,00 |
-5,11 |
|
Kч |
9,22 |
-5,61 |
-8,43 |
-2,84 |
-9,45 |
-12,17 |
-15,27 |
|
Kл |
5,95 |
-4,82 |
-4,04 |
-1,94 |
-3,71 |
-4,23 |
-4,62 |
|
Kп.з. |
2,94 |
-2,70 |
-6,02 |
-4,08 |
-6,49 |
-6,58 |
-6,73 |
|
Kт |
-5,71 |
5,09 |
7,99 |
2,58 |
8,61 |
8,48 |
8,90 |
Если , случайные величины X и Y с вероятностью p=1-б следует считать независимыми.
Если , случайные величины X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью.
Следующие величины следует считать независимыми, так как не удовлетворяют неравенству :
- число пострадавших со смертельным исходом (m2) и количество обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е);
- коэффициент частоты смертельных исходов (Кс.и.) и количество обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е);
- число дней нетрудоспособности (N) и количество обученных по охране труда в организациях Удмуртской Республики (е).
- Глоссарий
- Введение
- 1. Причины производственного травматизма
- 2. Методы анализа производственного травматизма
- 3. Сбор статистических данных
- 4. Первичная обработка опытных данных
- 4.1 Исключение ложных данных
- 4.2 Проверка опытных данных на их случайность и независимость
- 5. Статистический анализ выборочных совокупностей
- 5.1 Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- 5.2 Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции
- 6. Корреляционно-регрессионный анализ
- 6.1 Уравнения множественной регрессии
- 6.2 Коэффициент множественной корреляции
- 6.3 Оценка качества построенной модели
- 29. Прогнозирование производственного травматизма.
- 3. Методы анализа травматизма и заболеваемости. Их показатели и прогнозирование.
- 3. Анализ производственного травматизма
- 5. Производственный травматизм: основные понятия, методы анализа и прогнозирования.
- Анализ производственного травматизма на предприятиях и учреждениях. Коэффициент травматизма.
- 20. Методы анализа производственного травматизма
- 1.4. Методы анализа производственного травматизма.
- 1.15. Анализ производственного травматизма.
- 48. Анализ профессионального и производственного рисков. Анализ, прогнозирование, профилактика травматизма и профессиональных заболеваний
- 6. Методы изучения и анализа производственного травматизма