6.2 Другие статистические модели

6.2.1 Частота возгорания Подпункт 5.2.2 ссылается на упрощенный метод определения частоты возгорания. Данный метод может

учитывать изменения (разброс) частоты возгорания на каждом из отдельных участков площади в сравнении со средней площадью, но он не учитывает изменений в здании в целом.

В данном подпункте представлен метод учета изменений в здании (кроме общей площади), но данный метод может потребовать использования обширных статистических исследований или дополнительных данных.

Вероятность начала случайного пожара (т.е. не в случае поджога) в здании будет зависеть от наличия или отсутствия причин или источников пожара, которые можно разделить на две большие группы: причины или источники пожара, связанные с человеческим фактором и не связанные с ним.

К первой группе, главным образом, относятся игры детей с огнем, например, со спичками, невнимательность людей при выбрасывании спичек и обращении с принадлежностями для курения и ненадлежащая эксплуатация электроприборов и бытовой техники.

Ко второй группе относятся дефекты или неисправные контакты и соединения в бытовых приборах, использующих электричество, газ и другие виды топлива. Бытовые приборы, в свою очередь, можно классифицировать в соответствии с их назначением — приготовление еды, обогрев помещения, центральное отопление и др. Данная группа также включает ряд причин пожара, таких как механический нагрев или искры в промышленных зданиях, природные явления и спонтанное возгорание. Некоторые материалы в здании могут воспламеняться даже при наличии низкоэнергетического тлеющего источника, например, такого, как латексная пенорезина или мелкий порошкообразный каучук.

Вид и число источников возгорания и материалов различаются в различных частях здания. Например, в здании промышленного предприятия, можно выделить три основных типа площади: производственный участок, склад и прочие площади. Если здание охвачено пожаром, условная вероятность, отражающая относительный или сравнительный риск, вследствие различных причин на разных площадях здания оценивается на основе данных групповой статистики, таких как представлены в таблице А.10. В данном случае условная вероятность, к примеру, вследствие дымления материалов на складах продукции/материалов, равна 0,0129 (= 15/1162).

Условные вероятности, основанные на количественных данных, приведенных в таблице А.10, относятся к «типовому» или «эталонному» зданию рассматриваемого типа или категории риска. Для конкретного здания любого типа или категории риска оценка условной вероятности (при пожаре) i --ой причины в j -ой части здания задана как:

где Pij — вероятность для данной причины и части здания, полученная из количественных данных, пред-

ставленных в таблице А.10.

Если i –ая причина полностью отсутствует в j –ой части здания, рассматриваемой на предмет оценки риска, параметру Iij будет присвоено значение ноль. Если i –ая причина присутствует, параметру Iij следует

присвоить положительное значение, в зависимости от степени ответственности данной причины за начало пожара в j-ой части здания; данное значение может быть больше единицы. Значение, равное единице, может быть присвоено в случае, если здание в этом отношении подобно «типовому зданию».

Применение данного метода было продемонстрировано на примере пожаров, вызванных невнимательным обращением с принадлежностями для курения. Для рассмотрения данной причины, уравнение (5) может корректироваться с учетом таких факторов, как зоны для курения и меры оповещения людей о пожарном риске в

результате данной причины. Значение, присвоенное параметру Iij , субъективно, и его точность зависит от степени и точности соответствующей информации, используемой в расчетах.